物流行业，作为一个复合型产业，包含了运输业、仓储业、装卸业、包装业、加工配送业、物流信息业等，涵盖范围之广，涉及领域之多，若仅从一角去分析物流行业，无异于管中窥豹，难以见全貌。因此，我们必须要从多方数据中甄选出一些有价值的，并结合宏观经济及世界物流发展轨迹，才能窥探到2018年的物流重大趋势。

　　2018年，将会是我国物流业高度创新的一年，BAT、资本等纷纷涌入物流平台，国企和行业巨头也纷纷发力。除第四方物流外，国际物流信息平台、共享国际物流、绿色物流、智慧能源国际物流等也是国际物流业的未来发展趋势，这些都将在2018年的中国物流舞台上粉墨登场。

      奔放发展的中国物流依旧粗放
　　社会物流总费用保持低速增长，2016年社会物流总费用11.1万亿元，比上年增长2.9%，增速虽比上年提高0.1个百分点，但明显低于社会物流总额、GDP增速，社会物流总费用与GDP的比率为14.9%，比上年下降1.1个百分点。
　　国民经济稳中提质，经济运行中，物流成本有所下降，运行质量得到提升。
　　但放到世界范围内看，我国物流业与其他国家相比仍存在不小的差距，社会物流总费用与GDP的比率高出全球平均水平近两个百分点，高出美国7个百分点。与一些发展中国家相比，如巴西、印度，我国的比率同样不容乐观。
　　近些年奔放发展的中国物流，无论是在产业结构，还是在比重上，仍旧显得粗放。通过以下数据，我们可以看到物流产业结构存在的问题。
　　物流费用主要包含仓储、运输、管理三个部分，从数据看，我国物流的仓储和管理占比高，反映出的则是效率偏低。目前各国都通过降低库存的成本费用，加快流转的周转速度达到最高效率，除了物流本身，高新技术、信息技术等产业的发展也是降低物流成本的一大促因。
　　相比之下，我国物流成本高、效率低，主要有以下因素制约着物流的发展。

(一)基础设施建设缓慢
　  我国现有物流仓储设施中，超过70%建设于上世纪90年代之前，不能满足现代化需要；目前5.5亿物流仓储设施的供应量，达到国际化标准的，不足1000万平方米；自动化程度低，多靠人工分拣搬运，自动化技术没有得到好的应用，耗时耗力；物流信息网络平台建设缓慢，物流信息共享困难。
(二)体制和政策不完善
　  物流企业各自为营，都有一套自己的标准，使得物流标准化推进困难，短时间内体系难以完善。在法律层面缺乏监管和管控，难以避免不正当竞争，外部控制欠缺，政策层面没有给予足够的便利性，税收、交通、海关存在很多政策性障碍。
(三)企业运营效率低
　  我国大大小小的物流企业超过30万家，小、散、弱，彼此缺乏合作，而有整合、链式管理能力的第三方和第四方物流企业少。企业自身从物流设施、管理、技术、人员等都待提升，同时各方面成本如生产要素、逆向物流等持续增长。
(四)运输成本高
　  我国的运输主要靠公路运输，2016年的调查数据显示，中国公路运输承担了76.4%的运输量。而公路货运个体户居多，行业分散、无系统、信息度低，同时空载率高、过路费、罚款费等，也是造成运输成本高昂的原因。
　  意见指出，加快推进物流仓储信息化、标准化、智能化，提高运行效率；打通信息互联渠道，发挥信息共享效用，加强物流数据开放共享；推动物流活动信息化、数据化，推动跨地区、跨行业物流信息互联共享，建立健全物流行业信用体系。
　  2017年12月，在全球新一代物流峰会上，中国物流与采购联合会会长黎明对我国物流业发展情况和未来趋势进行了分析和展望，他表示：未来一段时期，我国物流业将进入以质量和效益提升为核心的发展新阶段，必须坚持深化供给侧结构性改革，降低全产业链物流成本，提高物流供给质量，做好降本增效“减法”，不断增强实体经济竞争力。
　  面对众多的政策利好消息，“降本增效”已成为新的一年物流关键词，唱响了2018年物流业的主旋律。

　　伴随着信息技术的飞速发展，尤其是云计算、物联网技术的成熟，推动了以大数据应用为标志的智慧物流产业的兴起。
　　中国物流学会常务副会长、中国物流与采购联合会专家会员会副主任戴定一认为，智慧物流是物流的发展目标，而大数据能够支撑智慧物流的发展，他表示：“数据作为一种新的资源，数据的拥有者将来会获得越来越大的话语权，整个社会的治理接口与规则将会发生非常深刻的变化，这是每个人都会面临的社会变迁。“
　　不谋而合的是，专注于数据调查的咨询公司麦卡锡则指出：“大数据将是堪比石油的重要资源。”
　　毫无疑问，大数据已成为了行业，甚至是国家间的战略性资源。目前大数据已越来越受到物流企业的重视，从传统物流领跑者顺丰，到电商物流一体化的京东，再到第三方、第四方物流企业/平台的菜鸟网络、快递鸟等，面对极其有价值的海量物流信息，各方纷纷发力，合并、收购、投融资，一场逐鹿中原的大戏拉开帷幕。

              
而大数据具体能为企业带来哪些优势呢？
(一)改变思维，驱动变革
     大数据技术尚处在技术萌芽期和期望膨胀期的转型阶段，而一旦成熟将是最容易收割成果的技术。大数据时代的来临，不但是技术的变革，最重要的是思维的变革，随之而来的将是商业模式的改变。

(二)信息对接，掌握运作信息
　  在­电商物流企业中，每一个环节都会产生海量的数据信息，通过大数据将信息对接起来，再进行数据中心分析、处理转化为有价值的信息，从而掌握企业的整体运作情况。
(三)数据加工，实现增值
　  在海量信息里，只有一小部分结构化数据是可以直接分析利用的，绝大部分非结构数据必须要建立数据模型，转化为结构化数据才能存储分析。因此，并不是所有的数据都是准确、有效的，物流企业必须要对数据进行加工，才能实现增值。
(四)变革车货匹配，加速公路运输整合
　  物流企业间信息不共享，极不对称，造成了车、货资源的闲置、浪费，因而催生了很多车货匹配的信息平台和APP，而这些数据的沉淀积累还有很长的路要走。通过大数据可以实现车货高效匹配，减少空驶损耗，优化运输线路，减少污染，打造绿色物流。
　  目前国家正积极倡导“互联网+高效物流”，随着大数据技术及云计算、物联网、人工智能技术的成熟，物流行业必将得益，顺丰、京东等也将继续领跑物流企业；菜鸟、快递鸟等第三方/第四方物流企业的发展，以大数据为指导赋能产业升级，推动业内资源联动、共享。
     2018年将迎来物流技术的爆发式发展，可以想见，第三方/第四方物流企业的百花齐放，产业结构大刀阔斧的改革，这一年的物流圈必然是精彩纷呈。